GraphRAG Memory Pack — Mémoire long-terme intelligente
Mémoire long-terme professionnelle pour Jules : graphe de connaissances SQLite avec entités, relations typées et versioning temporel (Zep-style). Recherche hybride BM25 + vectorielle + reranker gemma. Extraction auto depuis docs + retry-on-error.
Ce que fait ce skill
Système de mémoire long-terme inspiré de MemU (NevaMind AI) et Zep. Jules se souvient des décisions, contacts, projets, KPIs au fil du temps. Chaque modification d'entité archivée avec valid_from/valid_to → queries point-in-time possibles. Workers extraction tournent en local sur Ollama (gratuit, gemma 14b) avec garde-fou hard contre engines payants en loop.
Fonctionnalités
- ✓ Graphe SQLite entités + relations typées + temporal history
- ✓ Recherche hybride BM25 + vectorielle + reranker gemma
- ✓ Queries point-in-time (« état contact X au 15 mars »)
- ✓ Extraction auto entités depuis docs (Phase 3 retry-on-error)
- ✓ Workers local Ollama gemma (0 € coût API)
- ✓ Lifecycle automatique : décroissance + archivage + dreaming consolidation
- ✓ CLI query + reindex + stats
- ✓ Notion → graphe sync automatique
Cas d'usage typiques
- Mémoire de tes décisions stratégiques accumulées
- Base contacts/clients enrichie automatiquement par session
- Historique projets avec timeline d'événements
- Recherche sémantique cross-domaines
- Audit décisions passées avec contexte historique
Installation après achat
Méthode 1 — Via Claude Code (recommandée)
Colle ce message dans le chat Claude Code (extension VS Code) :
Installe ce skill pour moi :
https://pharmaia.fr/api/install/skill/graphrag-memory-pack/<TON_TOKEN>
Décompresse-le dans ~/jules/skills/ et liste les fichiers ajoutés.Méthode 2 — Terminal manuel
mkdir -p ~/jules/skills
curl -fsSL "https://pharmaia.fr/api/install/skill/graphrag-memory-pack/<TON_TOKEN>" -o /tmp/graphrag-memory-pack.skill
unzip -o /tmp/graphrag-memory-pack.skill -d ~/jules/skills/Le token est envoyé par email après ton paiement Stripe. Il est unique et lié à ta licence.
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